玩龙虎的高手教学
game show 新闻动态
你的位置:玩龙虎的高手教学 > 新闻动态 > 国网河北电科院等申请基于TCN-LSTM的轻量化负荷分解方法及装置专利, 实现模型轻量化的同时保持较高的分解精度
国网河北电科院等申请基于TCN-LSTM的轻量化负荷分解方法及装置专利, 实现模型轻量化的同时保持较高的分解精度

2025-08-16 11:19    点击次数:54


  

金融界2025年8月9日消息,国家知识产权局信息显示,国网河北省电力有限公司经济技术研究院、天津大学申请一项名为“一种基于TCN-LSTM的轻量化负荷分解方法及装置”的专利,公开号CN120448727A,申请日期为2025年04月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于TCN‑LSTM的轻量化负荷分解方法及装置,包括:构建基于时间卷积网络TCN与长短期记忆网络LSTM的轻量化负荷分解模型;时间卷积网络TCN采用了深度可分离卷积、膨胀卷积和残差连接;构建面向知识蒸馏的TCN‑LSTM轻量化负荷分解模型的损失函数,并部署相应的经过预训练的教师模型,对所提TCN‑LSTM轻量化负荷分解模型进行知识蒸馏训练,获得训练好的轻量化负荷分解模型;利用训练好的轻量化负荷分解模型对用户总功率数据进行分解,获得各用电设备的功率曲线和运行状态;本发明实现模型轻量化的同时保持较高的分解精度。

本文源自:金融界